Archive · Henry’s Field Notes

生成模型概览 (Overview of Generative Models)

系统梳理四大主流生成模型——变分自编码器 (VAE)、生成式对抗网络 (GAN)、扩散模型 (DDPM) 和流模型 (Normalizing Flow) 的动机、数学原理及优劣势分析。

整理并分享我日常使用的浏览器书签，涵盖数据、学习、开发、娱乐等各个方面。

记录那些在不同时刻触动我、值得反复品味的话语。博客页脚的名言均随机抽取自此。

旨在减少常见 LLM 编码错误的行事指南，源自 Andrej Karpathy 的观察。

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations.

Probabilistic Machine Learning (PML) Chapter 3 Exercise Solutions.

Probabilistic Machine Learning (PML) Chapter 2 Exercise Solutions.

Probabilistic Machine Learning (PML) Chapter 5 Exercise Solutions.

Probabilistic Machine Learning (PML) Chapter 4 Exercise Solutions.

Probabilistic Machine Learning (PML) Chapter 6 Exercise Solutions.

Notes on Shapley Values and SHAP algorithms for model interpretability.

霍克斯过程（Hawkes Processes）在社交媒体事件分析中的基础教程，包括点过程基础、自激励机制、模拟采样及参数估计。

常见英语缩略词如 e.g., i.e., etc., w.r.t., et al., a.k.a., c.f. 的用法说明。

24个希腊字母的大小写形式、英文名称、汉字注音及英语音标。

经典文章《提问的智慧》中文翻译版摘抄，教你如何在技术社区高效地提出问题。

记录一台全新 MacBook 的基础设置、开发环境搭建及日常软件清单，作为装机和系统重建时的参考。

腾讯研究院周政华关于 AI 原生代认知、情感、社会与意义变迁的长文。

A compact machine-learning note with math, code, and references for testing the technical writing path.

A short life essay that demonstrates the slower, reflective side of the blog.